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Clientes Mercado Todos

La experiencia en los productos de marca

La experiencia en los productos de marca va ligado a las experiencias y emociones que [...]

19
Ene
Tendencias en experiencia de cliente

Clientes Todos

Tendencias de experiencia de cliente en el año 2023

Las nuevas tendencias de experiencia de cliente para este nuevo año apuntan hacia una experiencia [...]

17
Ene
programa de experiencia de empleados

Empleados Todos

Cómo utilizar los comentarios de los empleados a través de programas de experiencia de empleados.

A menudo el uso de programas de experiencia de empleados permite recaudar comentarios muy valiosos [...]

05
Ene
abandono silencioso

Empleados Mercado Todos

Como luchar contra el abandono silencioso

Descubre como combatir el abandono silencioso y construir una cultura de empleados más saludable.   [...]

27
Dic

Clientes Mercado Todos

La importancia de las reviews.

Agregar reviews positivas dota a tu negocio de contenido de valor, mejorando tu branding o [...]

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Omnicanalidad y experiencia de cliente

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13
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experiencia de marca
Aprende a conectar la experiencia de marca con tus clientes y empleados.

Trabajar la experiencia de marca puede fortalecer la relación de tus clientes con tu empresa. [...]

01
Dic
¿De verdad sabes como de buenos son tus indicadores de experiencia de cliente?

Medir la experiencia a través de indicadores de experiencia de cliente se ha convertido en [...]

22
Nov
¿Qué es el viaje del cliente?

El viaje del cliente describe la experiencia del cliente de principio a fin a lo [...]

10
Nov
comentarios de los clientes
Los comentarios de los clientes como medio para optimizar la experiencia digital.

Los comentarios de los clientes cobran relevancia cuando permiten medir la satisfacción de los clientes [...]

08
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Proyecto de Innovación

DISEÑO Y DESARROLLO DE UNA NUEVA HERRAMIENTA INTELIGENTE DE MARKETING PREDICTIVO DE ABANDONO DE CLIENTES A PARTIR DE TEXT ANALYTICS Y ANALISIS PREDICTIVO Proyecto financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea y la Junta de Castilla y León, a través del Instituto para la Competitividad Empresarial de Castilla y León (ICE)

Nº de Expediente: 07/18/VA/0038

Duración del proyecto: 2020-2022

Objetivos del proyecto y resultados esperados:

El objetivo general de este proyecto es el diseño y desarrollo de una nueva herramienta dotada de Inteligencia Artificial a través del uso de tecnologías de reconocimiento de patrones, así como otras tecnologías innovadoras como Big Data y nuevas técnicas de análisis descriptivo y predictivo (Marketing Predictivo), que permita optimizar la gestión del abandono de clientes, anticipándose a la fuga de los mismos y llevando a cabo una importante mejora en la retención de clientes mediante alertas y recomendaciones.

Con la realización del proyecto se espera alcanzar los siguientes logros:

  • Modelo predictivo basado en diversas fuentes de datos sobre propensión al abandono de clientes.
  • Gestión predictiva de clientes, anticipándose al tratamiento de distintas fuentes posibles de abandono detectadas en preguntas abiertas, a través de técnicas de Text Analytics.
  • Sistema de Business Intelligence con un dash board especializado, aplicado a la medición de experiencia de clientes y su propensión al abandono.
  • Proyecto financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea y la Junta de Castilla y León, a través del Instituto para la Competitividad Empresarial de Castilla y León (ICE)

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