analítica de la experiencia

La analítica de la experiencia como elemento crítico para la toma de decisiones.

La analítica de la experiencia ya se ha metido de lleno en todas las compañías lideres.

Para resolver los problemas con rapidez, las organizaciones necesitan descubrir la información adecuada. Esto requiere informes más customizados basados en la analítica.

 

analítica de la experiencia

La importancia de la analítica de la experiencia.

Cada vez hay más datos a disposición de las empresas, pero debemos de estructurarlos de una forma adecuada. La analítica de la experiencia puede ayudar a obtener la información práctica necesaria para gestionar cualquier programa de satisfacción.

Desde que los sistemas basados en encuestas se hicieron omnipresentes, el mundo de la generación de conocimiento se ha transformado gracias a los impresionantes avances en la capacidad de:

 

  • Generar
  • Agregar
  • Analizar datos.

 

Como señala la consultora Mckinsey en su post las empresas tienen ahora acceso a una amplia gama de conjuntos de datos: datos internos sobre las interacciones con los clientes (tanto digitales como analógicas), transacciones y perfiles…; Todos estos datos se pueden transformar en procesos gracias a su agregación y su análisis.

Algunos responsables de CX han dado el paso y han empezado a utilizar los datos que se ofrecen, extrayendo información valiosa que puede alertar y guiar acciones rápidas para mejorar la experiencia del cliente.

 

analítica de la experiencia

Transformar datos en acciones.

Los informes personalizados garantizan que sus equipos puedan comprender y utilizar realmente los análisis que impulsan el retorno de la inversión:

 

  • Mejorando las experiencias.
  • Aumentando la satisfacción.
  • Descubriendo oportunidades de ahorro de tiempo y dinero.

 

Cada rol de su compañía necesita informes accesibles y visuales que muestren los KPI más relevantes. Si quieres conocer algunos de estos KPI’S de la analítica de la experiencia, consulta nuestro post.

Los análisis de texto proporcionan un contexto más profundo a estos KPI al ayudar a todos los usuarios a entender qué los hace subir o bajar. Plataformas como Allswers facilita el análisis de estos KPIs principales de la experiencia.

 

analítica de la experiencia

 

¿Qué necesita un informe para tratar de entender la analítica de la experiencia?

Los informes deben ir más allá de las necesidades individuales de los usuarios para reflejar las necesidades generales de la empresa.

Según Forrester Research, una de las preguntas más difíciles que las empresas deben hacerse acerca de sus plataformas de experiencia de cliente es:

«¿Qué actividades de escucha debemos iniciar, detener o continuar?».

analítica de la experiencia

 

Una excelente presentación de informes a través de una plataforma debe ser capaz de darle una idea a la empresa de lo que está y no está, incluidas las fuentes de la mayoría de sus datos y KPI asociados con cada señal.

Pero finalmente como señala Customer trigger en su post, actualmente el análisis de datos puede mejorar de 4 formas la experiencia de sus clientes y además contribuir positivamente en su negocio:

 

  1. Análisis de los datos para conocer al cliente y averiguar sus necesidades,
  2. Automatización de procesos,
  3. Personalización de los servicios y las ofertas
  4. Capacidad predictiva para anticipar comportamientos y necesidades

 

Por todo ello, nadie puede obviar la necesidad de obtener unos adecuados informes a partir del desarrollo de la analítica de datos en aras a mejorar la experiencia de cliente.

 

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